2023年11月15日 星期三

搶進11兆智慧醫療大餅!看高端顯示器如何在場域點石成金,從母嬰到照護機構都給力


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2023/11/16 第755期  |  訂閱/退訂  |  看歷史報份
  科技新知 搶進11兆智慧醫療大餅!看高端顯示器如何在場域點石成金,從母嬰到照護機構都給力
金融運作革新:聊天機器人在行業中的新應用趨勢
《專題文章》以文化展演案例解析沉浸體驗
3D模型生成技術發展現況

搶進11兆智慧醫療大餅!看高端顯示器如何在場域點石成金,從母嬰到照護機構都給力
FIND研究員:陳珈后

醫療產業導入數位化與智慧化工具已是顯學,但究竟這背後有多大的商機,應用場景又該如何打造?根據市場調研公司Grand View Research出具的報告顯示,預計到2030年全球智慧醫療市場規模將達到3,852億美元(約合11.6兆新台幣),年複合成長率(CAGR)達12.8%,並將集中於「智慧監護設備與器材」和「醫學影像設備」兩大領域為主要應用。

從經濟部2022生技產業白提書裡面也不難發現,智慧醫療的發展須將醫療院所與我國ICT產業的優勢一同整合,以導入AI、5G等科技, 應用於醫療與數位結合的智慧醫院環境、遠距醫療系統等實際案例,帶動精準健康產業創新發展,並利用大數據及人工智慧技術分析病患用藥與醫療資訊,藉此提升醫療品質及臨床醫護人員的作業效率及準確度,可以說智慧醫療創新系統服務是透過發展蕊硬體之整合,解決就醫不便與長照人力不足問題的重要路徑。

而由銀髮俱樂部、日托日照長照機構、健康促進中心、健身房、藥局、醫院、產後護理之家、長照機構等,7類健康醫療領域所提出的顯示應用需求,將能透過釐清、服務構想討論帶動醫療健康場域結合顯示硬體創新、軟體服務加值,打造創新顯示應用解決方案,而這也已經是「現在進行式」,包括群創光電、晶達光電、睿能資訊等都已積極投入。

高端顯示器大顯神通,助醫療場域翻轉使用體驗

以母嬰市場來說,群創光電以智能鏡面顯示器搭配AR軟體衛教母嬰洗澡,補足了產後護理之家在母嬰照護衛教的指導與空間上的缺乏,讓新手媽媽能更快上手;抑或是晶達光電以電子紙的形式呈現課程,除了可以減少耗材與人力成本,透過鏡面顯示與AR體感互動服務,能協助解決銀髮俱樂部在活動課程安排上需耗費大量時間,同時在數位工具的導入下,也能協助長者強化運動量能延緩失能狀況,一舉數得。

另一方面,同樣以電子紙技術協助醫療場域轉型的綠湖科技,透過互動報到機提供衛教海報資訊與病患報到及路線指引,同時搭載AI演算法能精準預估看診時間、規劃人流動向,解決了醫療場域過去數位衛教海報顯示器耗電的問題,並加速了病患能更準確掌握院內動線,讓報到排成更有效率、提升看診品質。

顯示器不單是作為資訊的揭露與傳遞,在銀髮健身俱樂部中也能創造另一種應用。例如新創團隊創立空間就以75吋、4K解析度無縫拼接顯示器在運動中心建置了大型顯示設備,搭配攝影鏡頭直播教練教學與CMS系統排成個時段的適合教程節目表,讓銀髮族能一目瞭然,同時沈浸式的體驗也能為運動帶來全新感受,提升銀髮族活動的動機。

正因為顯示器具備「雙面」、「透明」與「節能」等特色,讓它能在智慧醫療發展的途徑上,充分展現功效,為場域創造出全新的應用場景,加速智慧醫療建置的腳步。

資料來源:數轉院/健康數據科技中心/運動資料組

圖片來源:https://www.istockphoto.com

 
金融運作革新:聊天機器人在行業中的新應用趨勢
FIND研究員:林義樺

聊天機器人起源於1960年代,隨著機器學習與自然語言處理技術的導入,AI聊天機器人逐漸在金融、零售、醫療照護等產業受到廣泛應用。2022年11月底美國新創公司OpenAI推出的ChatGPT再度引起世人對AI聊天機器人的關注,透過大量的文本數據進行深度學習與訓練,ChatGPT能以文字對話的方式與人類交流、自動問答、文章生成與程式碼偵錯等能力,強大的功能在5天內累積上百萬人註冊使用。

隨著金融生態改變和數位服務需求的增長,客戶越來越重視快速穩定及個人化的金融服務。在這樣的背景下為了滿足消費者的需求,金融產業逐漸加速數位轉型的腳步,不少企業開始導入機器學習或自然語言處理於各項業務內容,例如:AI身分認證、信用風險演算模型等。ChatGPT的問世也擴大未來金融產業在數據分析、用戶體驗、詐欺檢測等方面的應用範圍,而AI聊天機器人的技術將更加成熟廣泛,與此相對帶來的創新機會與風險挑戰也將成為日後的發展焦點。

AI聊天機器人再升級,資料查詢更人性化

ChatGPT是基於深度學習(Deep Learning)和自然語言處理(Natural Language Processing)技術訓練的一種大型語言模型。透過大量的文本數據訓練後,它可以與智能客服整合,理解使用者查詢的意圖並提供相關且準確的答案。在金融業的未來應用中,它可以用於提供個人化的行銷資訊和產品推薦,進而提高客戶滿意度與轉換率。此外,也能將其應用於處理例行性或即時性的任務,例如:回覆客戶常見問題、金融產品的解釋和諮詢。

國內較早期的應用案例為2017年玉山銀行與IBM合作推出聊天機器人「玉山小i」,透過導入能以自然語言回答問題的人工智慧系統IBM Watson,「玉山小i」能運用NLP技術判斷使用者的語意,針對顧客輸入的關鍵字給予回覆,以及透過情境對話來了解客戶資訊來給予產品推薦,初期營運以房貸、外匯與信用卡三大業務為目標,建置於LINE與Facebook的社群平台上。相似的國外應用案例,如西班牙對外銀行(BBVA)於2018年在行動網銀APP上增加了虛擬助理Blue,運用NLP技術來理解客戶想查詢的內容,並從內部數據庫檢索資料後做即時回覆,項技術運用不僅協助BBVA提高客戶滿意度,也降低客戶支援的成本。

圖1 玉山銀行與IBM合作推出「玉山小i」聊天機器人

資料來源:玉山銀行官網

圖2 BBVA虛擬助理Blue回覆用戶關於開支項目及費用問題

資料來源:BBVA官網

AI聊天機器人應用將多元化,提升企業營運效率與抗風險能力

金融是一個每天需要處理大量數據和交易資訊的重要產業。隨著科技應用的增加,金融企業需要尋找簡化營運流程和提高服務效率的方法,以改善顧客體驗。透過類似ChatGPT的相關應用技術能夠快速生成高質量的作業文本,如會議記錄、信用報告和財務報告等,這不僅節省了員工的作業時間和資源,還使他們能夠專注於重要的核心業務。

此外,對於每日處理的大量交易資訊,ChatGPT所應用的技術亦能協助企業快速分析數據和客戶行為模式,用以檢測可能的異常交易活動,預防金融詐騙或洗錢事件。例如,新加坡金融管理局(MAS)在2018年底開始使用自然語言處理(NLP)和機器學習(ML)技術來分析可疑的交易報告,以揭示潛在的洗錢網絡,並將疑似洗錢的交易案例交由監管人員進一步調查。透過即時分析模式有助於企業防範風險事件造成的財務損失,還能確保客戶交易資訊的安全性,提高雙方的安全保障。

新技術,舊恐懼:金融企業對人工智慧採用的潛在風險

ChatGPT作為先進的NLP技術應用,具備改變金融企業營運模式的潛力,但同時也帶來潛在的負面影響。例如在自動執行工作任務時,容易造成人員對技術的過度依賴,導致重要財物流程中的人為決策與判斷減少,進而增加企業營運風險。以及人工智慧的功用會使部分員工擔憂失業問題,從而抵制企業採用ChatGPT等相關技術。

此外,企業訓練ChatGPT語言模型所使用的數據中,可能反映出社會上的價值偏見,例如:種族、性別、職業、社會經濟地位等,因此在貸款審閱和信用評分等金融服務上會產生不公平待遇之可能。雖然ChatGPT技術可能為金融產業帶來許多好處,但企業必須考慮可能的負面影響,並確保技術使用與人類判斷之間的平衡。

【未來展望與挑戰】

科技創新引領人類走向人工智慧的時代,未來走向「人機協作」是必然的趨勢,目前世界已有許多關於NLP與ML技術應用的成功實例,而國內金融企業正處於新技術採用的轉型時期,對於上述提及的潛在風險,即使未採用相關技術的企業,也應當盡早對於人工智慧應用下,關於數據收集、監控和監管、人員培訓制定指南,協助企業內部了解人工智慧和機器學習的最新進展,以及如何將其應用到他們的工作中,確保企業將來能以以負責任和合乎道德的方式將 AI 整合到他們的營運中。

總結上述的觀點,ChatGPT帶給金融與各個產業在營運上有各種重大突破的可能性,協助企業提升效率、增強客戶體驗和降低成本等效益,並在瞬息萬變的市場中保持競爭力。隨著技術不斷發展,其應用可能在未來的金融產業中發揮越來越重要的效用,幫助企業保持領先地位,並持續為客戶提供創新與更優良的個人化服務。

參考資料:

1. 封面圖片來源

https://www.istockphoto.com/search/more-like-this/1274390150?assettype=image&alloweduse=availableforalluses

2. OpenAI 官網

https://openai.com/

3. 玉山銀行官網 – 虛擬助理「玉山小i」 https://event.esunbank.com.tw/mkt/digitalbrand/AI/web/index.html

4. 西班牙對外銀行 虛擬助理Blue

https://www.bbva.com/en/the-artificial-intelligence-behind-bbvas-virtual-assistant-blue/

5. 月旦知識庫 - 金融監理創新科技:先期使用者經驗

http://lawdata.com.tw/tw/detail.aspx?no=368046

6. Adam, Z., & Ender, D. (2023). ChatGPT: Unlocking the Future of NLP in Finance

https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4323643

 
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